基于地铁车辆维保项目的进度计划优化模型研究

• 作者: 李美玲 陈新
• 来源期刊: 现代交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁车辆维保 进度计划 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 轨道交通
• 页码范围: 81-83,90
• 页数: 4页
• 分类号: U231+92
• 字数: 2843字
• 语种: 中文

摘要

合理地开展地铁车辆维保工作对提高地铁车辆运行安全性以及降低运营成本有十分重要的意义.文章根据地铁车辆维保项目进度计划的特点,建立了“时间-资源”平衡的进度计划优化模型,运用遗传算法进行模型求解,同时实现了工期和资源分配的优化;并对平衡模型及求解方法进行实例分析,验证了模型及算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新	南京理工大学自动化学院	24	160	7.0	11.0
2	李美玲	南京理工大学自动化学院	1	2	1.0	1.0