一种基于模拟退火的参数自适应差分演化算法及其应用

• 作者: 刘晓 李亚楠 郭海湘 黎金玲
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 差分演化 自适应 模拟退火 控制参数
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 652-662
• 分类号: N945.15
• 语种: 中文

摘要

提出了一种改进的自适应差分演化算法,该算法对差分演化算法中控制参数的生成方式进行了改进,在算法的运行过程中保留表现较好的控制参数,通过反馈机制调整下一代控制参数的生成,使算法能够在运行的过程中自适应的调节控制参数,并且算法在选择操作中融入了模拟退火的思想,以提高算法的全局搜索能力.在17个典型的Benchmarks函数上对算法进行了测试,并将该算法与jDE、JADE、SaDE、EPSDE和CoDE等5种改进的差分演化算法进行了比较,实验结果表明,该算法的性能整体上优于其他5种算法.另外,测试了模拟退火中初始温度参数对算法性能的影响,结果表明,当初始温度参数为1 000时,算法的性能较优.最后,将该算法应用于TSP这一组合优化问题,结果表明,该算法能够有效解决TSP问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海湘	中国地质大学经济管理学院	62	539	14.0	20.0
10	黎金玲	中国地质大学经济管理学院	23	241	8.0	15.0
14	李亚楠	中国地质大学经济管理学院	10	97	4.0	9.0