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摘要:
突发事件风险预测中受到多因素高维数据和小样本数据信息不完备的约束,无法定量识别和描述事件风险的不确定性.本文根据突发事件已认知的知识要素描述事件的共性本体特征,构建了基于知识元的突发事件风险预测模型.该模型利用状态监测系统的实时数据,根据最佳投影方向对观测样本数据进行降维,将投影特征值隐含的风险信息在风险指标论域内进行扩散,获得突发事件不同风险等级发生的概率,利用风险熵预测突发事件发生的可能性.以2008年长沙突发雨雪冰冻事件为例,对提出的风险预测方法的可行性和有效性进行了验证.研究结果表明,基于知识元的突发事件风险熵能够定量地反映概率事件发生时传递的风险信息,可为应急管理部门科学决策提供依据.
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文献信息
篇名 基于知识元的突发事件风险熵预测模型研究
来源期刊 系统工程学报 学科 社会科学
关键词 知识元 突发事件 风险熵 风险预测
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 管理系统工程
研究方向 页码范围 117-126
页数 10页 分类号 C931
字数 6866字 语种 中文
DOI 10.13383/j.cnki.jse.2016.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王延章 大连理工大学管理与经济学部 162 2341 24.0 41.0
2 王宁 大连理工大学管理与经济学部 79 852 16.0 27.0
3 于海峰 大连理工大学管理与经济学部 4 64 4.0 4.0
4 卢小丽 大连理工大学管理与经济学部 45 1090 17.0 32.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
知识元
突发事件
风险熵
风险预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
50908
论文1v1指导