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摘要:
为了满足铁路集中化运输的要求,基于铁路物流中心的层级特点,结合分层选址的理论和方法,以铁路物流中心覆盖的总需求最大化为目标,提出了铁路物流中心分层选址分配模型。针对铁路物流中心选址分配模型的特点,提出采用求解效率较高的和声搜索算法(Harmony Search, HS)和Dijkstra算法相结合的混合算法进行求解,并通过算例验证了模型的可行性和算法的有效性。为了验证算法的性能,对不同规模下的算法进行多次测试,结果表明当规模较大时,HS-Dijkstra混合算法仍可以在可接受的时间范围内收敛。为了体现算法的计算效率,对大规模下的 Harmony Search-Dijkstra混合算法与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行比较,结果显示 Harmony Search-Dijkstra混合算法收敛速度明显优于遗传算法。因此,Harmony Search-Dijkstra混合算法可以有效解决铁路物流中心选址分配问题。
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文献信息
篇名 Harmony Search-Dij kstra混合算法在铁路物流中心分层选址中的应用
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 铁路运输 选址分配 和声搜索算法 Dij kstra算法 铁路物流中心 分层覆盖
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 45-52
页数 8页 分类号 F252|U294
字数 6385字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2016.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何世伟 北京交通大学交通运输学院 218 2493 26.0 37.0
2 黎浩东 北京交通大学交通运输学院 55 595 12.0 22.0
3 殷玮川 北京交通大学交通运输学院 12 55 4.0 7.0
4 何必胜 西南交通大学交通运输与物流学院 11 65 4.0 8.0
5 靳国伟 北京交通大学交通运输学院 3 18 2.0 3.0
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和声搜索算法
Dij kstra算法
铁路物流中心
分层覆盖
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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7
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