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摘要:
已有的位置隐私保护下的连续最近邻查询往往采用snapshot方式进行,导致较高的中央处理器开销。为此,研究了基于位置隐私的连续最近邻查询,提出了基于重用技术的位置隐私保护的连续最近邻查询算法。该算法利用相邻时刻查询结果集的相似性来减少计算成本,从而实现答案集的快速更新,可大大加快系统响应时间。实验结果表明了该算法的有效性。
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文献信息
篇名 位置隐私保护下的连续最近邻查询
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 位置服务 位置隐私 最近邻查询 连续查询 重用技术
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 研 究 报 告
研究方向 页码范围 83-88
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2016.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱江波 宁波大学信息科学与工程学院 54 202 8.0 11.0
2 董一鸿 宁波大学信息科学与工程学院 55 224 8.0 13.0
3 陈华辉 宁波大学信息科学与工程学院 63 319 9.0 15.0
4 王勇 宁波大学信息科学与工程学院 17 71 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
位置服务
位置隐私
最近邻查询
连续查询
重用技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
总被引数(次)
26644
论文1v1指导