基于 R的在线学习者特征聚类分析

• 作者: 程香
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 在线学习 聚类分析 开放数据 学习者特征
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2494字
• 语种: 中文

摘要

研究了在线学习者的聚类分析，然后以一个开放数据集为例，依据聚类思想抽取学习者特征向量，给出了基于R软件的学习者行为特征聚类分析的过程。研究认为，对学习系统捕捉的数据进行聚类分析，可以有效地区分各类学习者学习表现，有助于提高在线学习效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程香	安徽经济管理学院信息技术中心	12	14	2.0	3.0