基于核距离的直觉模糊c均值聚类算法

• 作者: 余晓东 宋亚飞 岳韶华 申晓勇 雷英杰
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 直觉模糊聚类 核方法 无监督学习
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2530-2534
• 页数: 5页
• 分类号: TP182|TP391
• 字数: 4503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.10.035

摘要

针对现有直觉模糊c均值聚类算法无法发现非凸聚类结构的缺陷，提出了一种基于核化距离的直觉模糊c均值聚类算法。算法在定义了基于核的直觉模糊欧式距离基础上，通过把聚类样本映射到高维特征空间，使原来没有显现的特征突现出来，从而能够更好地聚类。实验选择一组人工数据集及一组UCI数据集测试了本文算法，并将其与五种经典的聚类算法进行了比较。实验结果充分表明了该算法的有效性及优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷英杰	空军工程大学防空反导学院	214	2322	24.0	35.0
2	申晓勇	空军工程大学防空反导学院	16	163	8.0	12.0
3	宋亚飞	空军工程大学防空反导学院	50	246	9.0	14.0
4	岳韶华	空军工程大学防空反导学院	32	253	9.0	15.0
5	余晓东	空军工程大学防空反导学院	16	160	7.0	12.0