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摘要:
随着交通视频监控系统的广泛应用,车辆检索越来越受到公共安全管理部门的重视.车辆检索自动化系统是以图搜图研究的重要应用方面,成为替代人工检索的重要工具.该系统可以将人从繁杂的检索工作中解放出来.文章提出一种多特征融合的车辆检索匹配方法,这些特征包括色度直方图、饱和度直方图、明度直方图、灰度直方图,感知哈希汉明距离,颜色布局描述符以及SIFT(尺度不变特征变换)特征.实验结果表明:与仅使用颜色和仅使用纹理的方法相比,通过融合多种颜色表示方法和形状纹理特征,使检索结果更加准确,进一步减少了人工从检索结果中筛选需要的信息的工作量.
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文献信息
篇名 基于多特征融合的车辆检索方法
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 车辆视频检索 尺度不变特征变换 色度饱和度明度模型 融合特征 特征点匹配
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 51-58
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡杰 31 46 4.0 5.0
2 郭乔进 16 22 3.0 4.0
3 梁中岩 10 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆视频检索
尺度不变特征变换
色度饱和度明度模型
融合特征
特征点匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
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24149
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