基于中央凹图像显著性和扫视倾向的注视点转移预测模型

• 作者: 吴晓峰 王宜修 王斌
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 注意力选择 显著性 眼动 扫视路径
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电子工程
• 页码范围: 431-441
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

注视点转移预测是图像显著性建模中的一个重要研究领域.现有算法大多过于繁琐,并且局限于利用单张静态显著图来预测,很少能考虑到注视点转移是一个动态的过程.针对以上问题,我们提出一种具有生物依据的注视点转移的预测方法,利用了3大因素:视网膜中央凹在显著目标选取中的动态预测作用、注视点移动在距离和方向上的倾向以及短期记忆对注视点返回的抑制机制.通过三者得到的联合转移概率随机产生候选点,从而逐点生成扫视轨迹.相比于其他模型,所提议方法在客观的衡量标准下,在多个数据库中能更准确、更高效地预测扫视路径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	复旦大学信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心	155	1172	18.0	27.0
5	吴晓峰	复旦大学信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心	35	188	9.0	11.0
6	王宜修	复旦大学信息科学与工程学院智慧网络与系统研究中心	1	1	1.0	1.0