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摘要:
针对入侵检测领域计算复杂、时间复杂度高的难题,本文通过添加入侵特征间的相关度量准则,进一步改进Re-ReliefF入侵特征选择方法,增强区分特征间互信息的能力,达到更有效降维.目标是在改进Re-ReliefF算法的基础上,实现更佳的入侵检测效果.实验采用KDD CUP 99数据集,对数据的41维特征进行选择,采用支持向量机作为分类器,结果表明所提出的改进方法在分类的耗时和准确率略好的情况下,提高27%的误报率.
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文献信息
篇名 改进的ReliefF算法在入侵检测中的应用
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 入侵检测 特征选择 Re-ReliefF 互信息
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 光通信与网络
研究方向 页码范围 109-114
页数 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.06.109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 努尔布力 新疆大学信息科学与工程学院 33 124 6.0 9.0
2 黄春虎 新疆大学信息科学与工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
特征选择
Re-ReliefF
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
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0253-2743
50-1085/TN
大16开
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78-9
1975
chi
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