基于分群辨识曲线的信号能量分析法

• 作者: 孟洁 李世明 温伯坚
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 信号能量分析法 分群辨识 非平稳信号 低频振荡 在线辨识
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文

摘要

针对传统的信号能量分析法无法直接处理高阶模式下的非平稳振荡信号,结合振荡机组的分群辨识,提出用基于分群辨识曲线的信号能量分析法进行低频振荡参数的在线辨识,以拓展信号能量分析法的适用范围,并提高辨识效率.该方法借助信号能量分析法能处理上下包络线关于时间轴对称的信号这一特点,利用振荡机组分群辨识得到的两个发电机群的反向对称轨迹,采用信号能量分析法辨识主导振荡模式.仿真测试的结果表明基于分群曲线的低频振荡在线辨识方法结果准确、计算效率高,能够有效地识别系统的主导振荡模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世明	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	18	52	5.0	6.0
2	孟洁	三峡大学电气与新能源学院	3	11	2.0	3.0
3	温伯坚	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	2	9	1.0	2.0