基于动态递归神经网络的地连墙安全预测

• 作者: 杨潇 王宇霁
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 工学
• 关键词: 地连墙 测斜 弯矩反分析 动态递归神经网络 安全预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TU476+.3
• 字数: 4277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13379/j.issn.1003-8825.2016.03.13

摘要

对于深基坑开挖时地连墙的安全状态做到及时掌控和预测,是基坑工程的重要内容.通过对深基坑测斜数据的地连墙弯矩反分析,得出地连墙的内力发展状况;基于动态递归神经网络基本原理,预测地连墙水平位移和内力的下一步发展趋势.据此,提出了一套掌握深基坑地连墙变形和内力安全状况,并预测以后安全走势的实用方法.研究发现,该预测方法能够在施工时,从变形和内力两个方面及时了解深基坑地连墙的安全状态,在一定程度上节省基坑监测开支.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨潇	同济大学土木工程学院	13	54	4.0	7.0
2	王宇霁		3	1	1.0	1.0