基于模式识别的大规模光纤通信网络安全分析模型

• 作者: 赵悦品
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光纤通信 网络安全 模式识别 预测精度
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 物理科学与技术
• 页码范围: 497-499,504
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.08
• 字数: 2140字
• 语种: 中文

摘要

为了准确描述光纤通信网络的安全状态，保证光纤通信网络的安全通信，提出一种基于模式识别的大规模光纤通信网络安全分析模型。收集光纤通信网络安全状态的数据，按3：1的比例划分为训练集和测试集，采用模式识别对光纤通信网络安全的训练集进行学习，建立光纤通信网络安全预测模型；采用测试集对光纤通信网络安全预测模型的性能进行测试。结果表明，该模型不仅提高了光纤通信网络安全预测精度，加快了光纤通信网络安全分析的速度，而且可以满足复杂多变的光纤通信网络安全分析要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵悦品		33	111	6.0	9.0