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利用蚁群算法生成覆盖表:探索与挖掘
利用蚁群算法生成覆盖表:探索与挖掘
作者:
张文茜
曾梦凡
聂长海
陈思洋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
覆盖表
蚁群算法
演化搜索算法
并行计算
组合测试
软件测试
摘要:
覆盖表生成问题是组合测试的重要研究内容之一,目前已有许多数学方法、贪心算法、搜索算法用于求解这一问题.蚁群算法作为一种能够有效求解组合优化问题的演化搜索算法,已被应用到求解覆盖表生成问题中.已有的研究工作表明:蚁群算法适于求解一般覆盖表、变力度覆盖表生成以及覆盖表排序等问题,但算法结果与其他覆盖表生成方法相比并不具有优势.为了进一步探索与挖掘蚁群算法生成覆盖表的潜力,进行了如下4个层次的改进工作:(1)算法变种集成;(2)算法参数配置优化;(3)演化对象结构调整及演化策略改进;(4)利用并行计算优化算法时间开销.实验结果表明:通过以上4个层次的改进,蚁群算法生成覆盖表的性能有了显著提升.
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蚁群算法
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篇名
利用蚁群算法生成覆盖表:探索与挖掘
来源期刊
软件学报
学科
工学
关键词
覆盖表
蚁群算法
演化搜索算法
并行计算
组合测试
软件测试
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
基于搜索的软件工程研究专题
研究方向
页码范围
855-878
页数
24页
分类号
TP311
字数
18652字
语种
中文
DOI
10.13328/j.cnki.jos.004974
五维指标
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节点文献
覆盖表
蚁群算法
演化搜索算法
并行计算
组合测试
软件测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
主办单位:
中国科学院软件研究所
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9825
CN:
11-2560/TP
开本:
16开
出版地:
北京8718信箱
邮发代号:
82-367
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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