大数据环境下的智能数据脱敏系统

• 作者: 陈剑锋 陈天莹
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据安全 数据脱敏 信息安全 数据隐私
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 915-922
• 页数: 8页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 8062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2016.07.023

摘要

随着大数据时代的到来,大数据中蕴藏的巨大商业价值得以挖掘并面世,同时也带来了隐私、敏感信息保护方面的棘手难题.大数据安全区别于传统信息安全的本质在于数据层面,即如何在实现大数据高效共享、分析挖掘的同时,保护敏感及隐私信息不被泄露.通过对现有数据脱敏技术原理、机制和过程等方面的深入研究,总结当前主流脱敏方法存在的缺点和不足,创新性地提出了大数据环境下的智能数据脱敏系统.该系统能够以集中式、低耦合和高容量的方式,帮助政府、企业等用户解决敏感及隐私数据在共享、交换及使用过程中的难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑锋		15	114	6.0	10.0
7	陈天莹		4	51	2.0	4.0