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摘要:
为了增加矢量量化压缩域信息隐藏方法的容量,提出一种基于状态码书排序的边缘匹配矢量量化索引分类编码无损信息隐藏算法。首先在进行边缘匹配矢量量化压缩时,利用提出的状态码书排序方法减小编码后的索引值,增加可嵌入秘密信息的索引比例,然后根据索引表的分布特点将小于8的索引分为4类编码,最后将秘密信息隐藏在这4类索引编码后的码流中。实验结果表明,在图像质量与矢量量化压缩图像相同的情况下,该算法的隐藏容量优于现有算法,与基于边缘匹配矢量量化索引残差编码的无损信息隐藏算法和利用邻近状态码书映射的无损信息隐藏算法相比,嵌入效率平均提高了45%和488%。
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文献信息
篇名 SMVQ索引分类编码无损信息隐藏算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信息隐藏 矢量量化 边缘匹配 状态码书排序 索引分类编码
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 128-132,146
页数 6页 分类号 TP391
字数 4415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周诠 西安空间无线电技术研究所空间微波技术国家重点实验室 38 179 7.0 11.0
2 刘娟妮 西安空间无线电技术研究所空间微波技术国家重点实验室 4 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息隐藏
矢量量化
边缘匹配
状态码书排序
索引分类编码
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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