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摘要:
[目的]构建西伯利亚落叶松地上、地下及各组分器官的生物量估测模型.[方法]基于54株伐倒样木实测数据,运用相关回归分析方法,构建西伯利亚落叶松各组分生物量估测模型,并对比分析各种模型估测精度.[结果]以胸径、树高构建的落叶松各组分二元估测模型优于一元模型,其中地上、树干、树冠和树枝生物量预估精度提高了2.84% ~5.00%,而树叶和地下生物量仅提高了0.33%和0.15%.落叶松树干生物量和地上总生物量最优估测模型为W=aDbhc、树冠和树枝生物量最优模型为W=a(D3/H)b、树叶生物量最优模型为W=aDb;其中地上总生物量预估精度最高,达96.38%;树叶生物量预估最低,为84.07%;地下生物量以实测数据直接建模法与根茎比建模法对比,根茎比建模法预估精度高,其最优模型精度为90.50%.[结论]研究确定西伯利亚落叶松天然立木单株各组分生物量的最优估测模型,根据现地实测数据,可进行立木生物量估测,但人工落叶松立木生物量和天然落叶松不同林分的生物量估测还有待进一步研究.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 西伯利亚落叶松天然林立木生物量估算模型研究
来源期刊 新疆农业科学 学科 农学
关键词 落叶松 生物量 模型评价
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 655-662
页数 8页 分类号 S718.52
字数 6079字 语种 中文
DOI 10.6048/j.issn.1001-4330.2016.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高亚琪 新疆林业科学院现代林业研究所 46 282 8.0 15.0
2 张绘芳 新疆林业科学院现代林业研究所 27 165 7.0 11.0
3 地力夏提·包尔汉 新疆林业科学院现代林业研究所 18 67 5.0 6.0
4 朱雅丽 新疆林业科学院现代林业研究所 21 69 5.0 6.0
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相关学者/机构
期刊影响力
新疆农业科学
月刊
1001-4330
65-1097/S
大16开
新疆乌鲁木齐市南昌路403号
58-18
1958
chi
出版文献量(篇)
6386
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3
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