云平台下基于半朴素贝叶斯的降雨量预测

• 作者: 张佩云 薛胜军 陈静怡
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云平台 降雨量预测 模糊集理论 半朴素贝叶斯
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 1117-1123,1130
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

随着降雨量预测在中国的气象预报行业中日趋重要,降雨量预测的方法也越来越多.由于云平台可以有效地提高预测的效率和准确率,云平台也逐渐被应用到气象行业.目前我们运用的降雨量预测方法要求属性之间独立,但是很多气象要素之间并不独立,这就降低了预测的准确性.因此,结合并利用模糊集理论的相关知识,提出了一个基于云平台的半朴素贝叶斯预测降雨量的方法.为证明预测的准确性和高效性,建立了一个预测模型,用气象站提供的气象数据预测下个月的降雨量.实验结果证明,建立的模型与先前的模型相比,具有更高的预测准确性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛胜军	南京信息工程大学计算机与软件学院	32	312	7.0	17.0
5	陈静怡	南京信息工程大学计算机与软件学院	3	20	2.0	3.0
6	张佩云	南京信息工程大学计算机与软件学院	1	5	1.0	1.0