基于Grassmann流形距离的动作识别

• 作者: 杨江峰 邢传玺 陈跃斌
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 局部领域特征 Grassmann距离 核主角度 动作识别 动作表示
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 572-578,584
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5336字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2016.06.017

摘要

利用时空兴趣点间的位置及局部特征相似度信息,提出一种局部邻域特征以描述局部数据结构,然后引入核主角度及Grassmann流形距离以度量2个邻域特征距离,通过构造随机流形森林学习数据样本在Grassman流形上的类条件概率密度函数,最后使用多核学习算法实现对随机流形树的剪辑及动作分类.在KTH及UCF-CIL动作数据库的实验证明:所提动作表示方法能有效描述人体运动信息,且该动作识别算法的识别率优于近年提出的典型动作识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈跃斌	云南民族大学电气信息工程学院	36	91	5.0	7.0
2	邢传玺	云南民族大学电气信息工程学院	9	7	1.0	1.0
3	杨江峰	云南民族大学电气信息工程学院	3	3	1.0	1.0