基于本体推理的故障信息关联及诊断应用研究

• 作者: 任鹏 宋仁旺
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 本体推理 关联链接 C-F算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 301-310
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.5
• 字数: 9131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2016.04.003

摘要

针对故障诊断专家系统本体知识库中的领域知识，以工程机械为实践范围，以混凝土泵车液压系统故障为探究对象，开展了使用本体推理技术发现故障知识间关联链接的研究以及引进并根据工程机械故障诊断的特点改进C-F模型的尝试，相应地设计了本体推理的结构层次、借助C＃等语言编制查询界面以及制定了对模糊条件加入权重和匹配算法的新推理规则。通过分别进行实验测试，可看出利用本体推理的技术能够更有效地发现故障知识间的关联链接；同时，改进的C-F推理规则可以有效应对多重组合证据，二者均对优化推理过程、提高推理结果与故障实际的相符程度提供了帮助，具有一定的实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任鹏	太原科技大学电子信息工程学院	5	14	3.0	3.0
2	宋仁旺	太原科技大学电子信息工程学院	21	60	5.0	7.0