基于轮廓匹配的前视红外建筑目标提取

• 作者: 刘松林 巩丹超 李新涛 赵明瑜
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 前视红外 目标提取 轮廓匹配 阈值分割
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: P237

摘要

针对前视红外图像中建筑物的提取问题，本文利用阈值分割和轮廓匹配，提出了一种基于目标轮廓模板的建筑物自动提取算法。首先，设计了一种目标极性判断方法，它能够自动判断目标极性、选取正确的阈值分割结果，并从分割结果中提取封闭轮廓边缘点；然后，对模板和实时图像的边缘点进行曲线段检测和直线段分割，并在模板的指导下完成实时图像轮廓直线段筛选；最后，通过模板轮廓与筛选后实时图像轮廓的匹配完成建筑目标提取。实验结果表明，该算法实现了目标区域的准确提取，在目标图像尺寸小于120×120时，算法执行时间约为3s，能够满足工程应用的需求。