基于支持向量机的粗糙海面风速及海表盐度反演研究

• 作者: 张清河 梁伟博
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 双尺度模型 反演 海面风速 海表盐度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 896-905
• 页数: 10页
• 分类号: O451|TN99
• 字数: 6508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2015102601

摘要

将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)回归技术应用到海况参数(如海表盐度、海面风速等)反演研究.利用双尺度模型(Two-Scale Model,TSM)作为前向电磁算法,数值模拟不同雷达参数下风驱粗糙海面微波后向散射系数,经过敏感性分析,选取 L 波段(1.4 GHz)、C 波段(6.8 GHz)及其合适的入射角作为雷达参数,并设计多种反演方案,分别以单频率双极化双角度、双频率双极化双角度及双极化后向散射系数的比值作为 SVM 的训练样本数据信息,经过适当的训练,利用 SVM 回归技术对海洋表面风速和盐度进行了反演研究.研究结果表明,针对于海面风速的反演,C 波段的反演精度最高,针对于海表盐度的反演,L 波段同极化散射系数比值作为 SVM 输入的反演精度较高.最后,检验了 SVM 反演方法的抗噪声性能,表明文中提出的 SVM 方法能较好地应用于实际海况参数反演问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张清河	三峡大学理学院	19	69	4.0	7.0
2	梁伟博	三峡大学理学院	1	0	0.0	0.0