基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
伴随着大数据时代来临,传统数据库系统已逐渐无法应对海量数据处理带来的挑战,而分布式数据库系统得到了越来越多的部署和应用.分布式数据库系统部署数据于多台机器上,利用大规模并行计算技术实现了对海量数据的存储、管理和分析.但针对金融领域严苛的事务型实时数据注入需求,现有分布式数据库系统对其支持有限,其主要原因在于利用锁和两阶段提交等方式实现分布式事务处理,无法做到非阻塞式数据注入,极大地影响了数据注入的性能.华东师范大学数据科学与工程研究院自主研发的分布式内存数据库系统——CLAIMS,已能提供面向关系型数据集的实时数据分析服务,但尚不能支持实时数据注入.针对上述实时数据注入的问题,本文重点分析了现有数据注入技术和基于分布式事务处理的实现方式,设计了面向元数据的集中式事务处理策略,利用无锁编程技术,实现了支持分布式事务的高性能实时数据注入框架,并通过热备机制实现系统的高可用性.上述框架在CLAIMS系统中的实现,经充分实验表明:该框架能够实现高通量的事务型实时数据注入,同时支持低延时的实时数据查询.
推荐文章
实时数据库事务的调度与并发控制
混合实时事务
实时数据库
并发控制
工控系统中实时数据库关键技术研究与实现
实时数据库
内存映射文件
多媒体定时器
同步
分布实时数据库系统中事务处理的研究
事务
执行期限
分布
实时
提交处理
并发控制
军演仿真中实时数据通信的研究与实现
算法
套接字
多线程
数据通信
仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 非阻塞事务型实时数据注入技术研究与实现
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分布式数据库 实时数据注入 事务 CLAIMS
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 系统工具
研究方向 页码范围 131-143,164
页数 14页 分类号 TP392
字数 8220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2016.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周傲英 华东师范大学数据科学与工程研究院 68 2290 20.0 47.0
2 周敏奇 华东师范大学数据科学与工程研究院 20 280 7.0 16.0
3 李志方 华东师范大学数据科学与工程研究院 2 1 1.0 1.0
4 余楷 华东师范大学数据科学与工程研究院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1976(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分布式数据库
实时数据注入
事务
CLAIMS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导