基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
考虑分布式电源优化配置的经济指标,建立了以有功损耗、电压稳定裕度和投资运行成本为目标的多目标分布式电源规划数学模型.针对纵横交叉算法优异性能,引入pareto概念、精英保留策略以及非支配排序等方法进行多目标改进,提出多目标纵横交叉算法(Multi-Objective Crisscross Optimal Algorithm,MO_ CSO).以IEEE 33节点系统结合建立的模型进行实验仿真,结果表明,该算法的优化结果准确、合理,算法收敛精度高、收敛速度快,能够得到分布式电源的接入位置和接入容量的pareto最优前沿,为多目标分布式电源规划提供了良好的理论依据.
推荐文章
计及经济效益的分布式电源多目标优化规划?
分布式电源
多目标优化
量子粒子群算法
选址和定容
费用
网损
含有分布式电源的主动配电网多目标优化
分布式电源
主动配电网
多目标优化
粒子群算法
遗传算法
小生境技术
Agent的多目标优化分布式智能算法
多目标优化
智能体
多智能体系统
协调
分布式电源的双目标区域优化
分布式电源
有功损耗
静态电压稳定性
量子粒子群算法
区域优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多目标纵横交叉算法的分布式电源规划
来源期刊 黑龙江电力 学科 工学
关键词 分布式电源 多目标纵横交叉算法 虚拟适应度实验 pareto前沿
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 电力系统及其自动化
研究方向 页码范围 412-417
页数 6页 分类号 TM744
字数 4544字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄海涛 广东工业大学自动化学院 30 228 8.0 12.0
2 洪俊杰 广东工业大学自动化学院 21 112 6.0 9.0
3 孟安波 广东工业大学自动化学院 92 669 15.0 21.0
4 魏明磊 广东工业大学自动化学院 10 63 4.0 7.0
5 苏弘霖 广东工业大学自动化学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (228)
共引文献  (301)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (2)
1959(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2007(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2008(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2009(27)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(27)
2010(27)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(26)
2011(31)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(28)
2012(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2013(34)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(33)
2014(20)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(15)
2015(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
分布式电源
多目标纵横交叉算法
虚拟适应度实验
pareto前沿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江电力
双月刊
1002-1663
23-1471/TM
大16开
哈尔滨市香坊区建北街61号
1979
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8902
论文1v1指导