基于SURF算法的多波束和侧扫声纳图像配准与融合

• 作者: 侯雪 周兴华 唐秋华 王爱学
• 来源期刊: 海洋通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多波束图像 侧扫声纳图像 高低分辨率匹配 融合 SURF算法 RANSAC算法 曼哈顿距离
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 38-45
• 页数: 8页
• 分类号: P229.2
• 字数: 4129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11840/j.issn.1001-6392.2016.01.006

摘要

利用SURF(Speeded-up Robust Features)算法对多波束和侧扫声呐图像配准时,因为图像分辨率差异大而导致配准困难,通过对低分辨率的图像进行升采样,使图像配准达到了较好的效果;另外,对SURF算法中粗匹配的距离测度函数进行改进,提高了SURF算法的配准速度;然后利用RANSAC算法实现了多波束与侧扫声纳图像的精准配准;最后对配准后的图像进行小波变换融合,利用信息熵和平均梯度对图像融合效果进行了评价,并通过实例数据验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周兴华		81	941	15.0	27.0
2	唐秋华		33	361	11.0	18.0
3	王爱学		26	184	7.0	13.0
4	侯雪		4	13	2.0	3.0