基于 Snake 和外观模板的组合式图像对象分割

• 作者: 李慧 李新元 林克正
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 组合式图像对象分割 Snake 模型算法 外观模板图像分割 GVF 场 纹理分析
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 927-929,944
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.065

摘要

针对目前图像对象分割方法对图像的特征提取和抽象度不够，导致分割精度低的问题，提出了基于Snake 模型和外观模板的组合式图像对象分割研究方法。该方法将改进的外观模板图像对象分割算法得到的分割结果经过预处理作为改进的 Snake 模型的图像分割算法的输入初始轮廓进行精确处理。该算法在提升对象分割精度的有效性上达到了96％以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林克正	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	72	430	10.0	16.0
2	李慧	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	7	17	2.0	3.0
3	李新元	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0