基于WLCS-ALA模型的建设项目投资估算研究

• 作者: 吕倩 张小平 段晓晨 王玉满
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 投资估算 显著性项目 WLCS 显著性因子 人工生命算法
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 铁道工程
• 页码范围: 117-123
• 页数: 7页
• 分类号: TU432
• 字数: 5680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2016.07.017

摘要

当前建设项目投资迅速增长,为我国国民经济发展提供了良好环境,但投资控制情况不甚理想.主要原因是现行的造价估算方法多采用线性方法,准确性较低,并不能反映出造价和影响因素之间的不确定性和非线性关系.人工生命进化算法具有较高的全范围搜寻能力,通过迭代可以获得较精确的全局优化值,其具有的不确定性、非线性、自组织、自学习、自进化等特征能够有效拟合投资估算复杂系统.结合全生命显著性造价理论和人工生命进化算法理论,建立WLCS-ALA模型,尝试将人工生命算法应用于造价投资预测问题,运用全生命显著性造价模型(WLCS)简化数据处理量,通过计算与拟建项目类似的已完工程的显著性造价历史数据,建立显著性成本项目(CSIs)和显著性因子数据序列,采用人工生命算法(ALA)进行数据优化,寻求优化造价.通过案例实证分析,采用WLCS-ALA模型估算的单位造价精确度远高于传统方法,说明在投资决策领域应用人工生命进化方法会使投资预测更加精确,从而验证了本模型的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段晓晨	石家庄铁道大学经济管理学院	50	302	9.0	14.0
2	王玉满	石家庄铁道大学经济管理学院	2	6	1.0	2.0
3	吕倩	石家庄铁道大学经济管理学院	4	16	3.0	4.0
4	张小平		3	9	2.0	3.0