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摘要:
安全审计技术在现代安全防护系统中占有重要地位,但面对现代大数据环境,传统的安全审计技术对数据的有效管理、快速检索以及数据分析都会面临诸多较难克服的问题.简要介绍现有的Hadoop、Spark等主要大数据平台,针对传统安全审计技术无法处理大数据的问题,运用现有的大数据技术,给出大数据安全审计系统的设计思想,最终设计出大数据环境下的安全审计系统框架,并介绍框架中每一部分的作用与处理步骤,以满足大数据环境下的安全审计需求.
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文献信息
篇名 大数据环境下的安全审计系统框架
来源期刊 通信技术 学科 经济
关键词 安全审计 大数据 数据挖掘 Spark
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 安全与保密
研究方向 页码范围 909-914
页数 6页 分类号 F239.2
字数 4476字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2016.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁文超 中国电子科技集团公司第三十研究所 2 18 2.0 2.0
2 冷冰 中国电子科技集团公司第三十研究所 9 36 4.0 6.0
3 许杰 中国电子科技集团公司第三十研究所 7 51 5.0 7.0
4 严丽娜 西安通信学院信息安全系 8 16 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (1741)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (41)
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2019(16)
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  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
安全审计
大数据
数据挖掘
Spark
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
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