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摘要:
“大数据”时代,保险损失数据结构日益复杂,传统分布类型无法准确、全面地反映数据的分布特征,需要更多灵活的模型,而有限混合分布对于刻画与分析真实索赔次数与索赔额分布提供了一个更多的选择.分析几种典型的有限混合分布,结合gamlss分布族构建了基于不同的有限混合分布的费率厘定模型.以一组车险损失数据为例进行实证分析,结果说明相对于传统的分布类型而言,有限混合分布具有较强的可实施性,有助于改善模型的拟合效果.
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关键词云
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文献信息
篇名 有限混合分布在车险费率厘定中的应用
来源期刊 系统工程 学科 数学
关键词 非寿险费率厘定 有限混合分布 gamlss分布族 EM算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 方法与应用
研究方向 页码范围 144-153
页数 10页 分类号 O212
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈伟珂 86 901 18.0 24.0
2 孙维伟 11 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非寿险费率厘定
有限混合分布
gamlss分布族
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
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91487
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