具有分类功能的煤炭产量监测系统设计

• 作者: 王卫军 郭江涛
• 来源期刊: 中州煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿产量 模糊神经网络 信息融合
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 109-111,118
• 页数: 4页
• 分类号: TD76
• 字数: 1781字
• 语种: 中文

摘要

针对煤矿产量监测系统中煤炭与其他物资的区分能力不足、无法准确获得煤矿的实际产量等问题,提出了基于模糊神经网络算法的重量分类模型,并利用多传感器信息融合技术,自学习的方法不断提升模型识别煤炭能力及速度,获得更加精确的重量数据.数据仿真及现场应用表明,设计的称重系统能够很好识别煤炭并准确记录重量,为远程煤炭称重系统设计提供了一种思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫军		3	13	1.0	3.0
3	郭江涛		13	60	5.0	7.0