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摘要:
针对传统控制方法存在的问题,提出一种基于罚函数粒子群优化算法的 μ 定结构控制器优化设计方法.以直流电机模型为控制对象,针对经典定结构控制结构-PID结构,应用罚函数粒子群算法设计满足μ指标的控制器,并通过实例将其与H∞-PID控制器进行比较.结果表明,μ-PID控制器的标称及鲁棒性能均优于H∞-PID控制器.
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文献信息
篇名 基于罚函数PSO算法的μ定结构控制器优化设计
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 μ-PID 鲁棒 直流电机 粒子群优化 约束
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP216
字数 2839字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2016.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张民 南京航空航天大学自动化学院 24 110 5.0 10.0
2 应巧萍 南京航空航天大学自动化学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
μ-PID
鲁棒
直流电机
粒子群优化
约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导