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摘要:
针对目前构建新闻脉络链只关注新闻脉络链的主题相似性和文档重要性,而忽略新闻脉络链逻辑连贯性和可解释性的不足,以及新闻数据集合指数级增长带来的算法复杂度问题,从词覆盖的角度提出一种新闻脉络链构建方法,利用新闻的评论信息来定位新闻事件转折点,用主题相似与稀疏差异的思想以及RPCA方法对文档进行逻辑建模,利用随机游走以及图遍历的方法,量化并生成可解释且具有很好逻辑连贯性的脉络链.双盲实验表明,与其他算法相比,该方法取得较好的效果.
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文献信息
篇名 一种基于词覆盖的新闻事件脉络链构建方法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 新闻脉络 词覆盖 可解释 健壮主成分分析 随机游走
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 104-112
页数 9页 分类号 TP391
字数 5580字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2016.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董守斌 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 60 696 10.0 25.0
2 付佳兵 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
新闻脉络
词覆盖
可解释
健壮主成分分析
随机游走
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
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3152
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