斯米尔洛夫检验法在非正态分布气温数据均一性检验中的应用

• 作者: 邓鑫洁
• 来源期刊: 重庆建筑
• 关键词: 均一性 检验 气候资料 非正态分布 斯米尔洛夫法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 论坛
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: P413
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9107.2016.08.054

摘要

均一性检验是数据处理工作的重要步骤，研究均一性检验方法具有非常重要的意义。均一性检验也是气候资料订正的第一步，其正确性会直接影响到后续工作的开展。经典的标准正态检验法（SNHT）只适用于正态分布的气候序列的均一性检验，而实际上存在大量非正态的气候序列需要考察其均一性。该文所采用的斯米尔洛夫方法，常用于序列的总体分布检验，文中将其运用到气温序列的均一性检验中，适用于任何分布的气温序列。针对重庆市年气温序列的均一性检验结果表明，斯米尔洛夫方法优于SNHT方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓鑫洁		7	9	2.0	2.0