基于k最近邻回归的频谱占用度预测

• 作者: 贾云峰 邱琳 魏鸿浩
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱分配 频谱占用度 场强预测 k最近邻回归
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 844-849
• 页数: 6页
• 分类号: TN98
• 字数: 4311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2016.08.003

摘要

认知无线电技术可以在授权用户和非授权用户间进行频谱分配，预测模型的建立可帮助非授权用户推断频谱空洞是否可用，不仅能提升频谱利用率而且还能降低冲突率。采用理论分析、监测实验、数学建模、数据实证等方法，对频谱占用度建模理论进行了研究。针对频谱的可预测性问题，通过对数据集的分析，使用k最近邻( kNN)回归模型预测频谱的信道-场强值。基于观测数据呈现出的周期性，提出了一种针对周期性数据进行优化的kNN模型，并用其进行预测。比较了原始kNN回归模型和优化后的周期性kNN模型在测试数据上的预测精度，结果表明优化后的模型比原始的kNN模型有着更好的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏鸿浩	北京航空航天大学电子信息工程学院	3	9	2.0	3.0
2	贾云峰	北京航空航天大学电子信息工程学院	6	19	3.0	4.0
3	邱琳	北京航空航天大学电子信息工程学院	2	5	2.0	2.0