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摘要:
雾天拍摄的图像出现对比度下降,色彩出现大量的灰白色.为了有效去除图像中的雾气,提出了根据雾天图像衰减模型和大气光模型建立了图像退化模型,利用模型场景景深与图像梯度构建能量泛函,以及利用四阶偏微分方程及部分已知信息求取能量泛函最小值,去雾算法实现采用四阶偏微分方程有限差分数值法.实验结果表明,该方法图像去雾效果较好,体现了该模型在图像复原上的优越性.
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文献信息
篇名 基于四阶偏微分方程图像复原去雾方法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 衰减模型 大气光模型 退化模型 能量泛函 四阶偏微分方程
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3081字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王创新 长沙理工大学电气与信息工程学院 14 155 6.0 12.0
2 李桂林 长沙理工大学电气与信息工程学院 3 15 2.0 3.0
3 万志银 长沙理工大学电气与信息工程学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
衰减模型
大气光模型
退化模型
能量泛函
四阶偏微分方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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9344
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31437
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