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摘要:
针对飞机机载产品延长日历寿命问题,分析了外场数据统计法存在的局限性.从事故致因角度,建立了机载产品使用影响因素体系.利用某型机载产品在9个不同典型使用环境下的故障率数据,建立了基于改进粒子群的T-S推理网络模型,通过模型推理出机载产品使用影响因素向量和故障率数据的关系.根据已知的产品故障率数据,对未知寿命进行预测或合理延长,构建了延长日历寿命的流程.案例中,利用7个单位的产品故障率来训练模型,一个单位的数据验证,对剩余单位的产品故障率进行预测,并对该单位机载产品进行延寿.计算结果与实际情况相吻合,表明该方法具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群的T-S推理网络的机载产品延长日历寿命方法研究
来源期刊 飞机设计 学科 工学
关键词 机载产品 日历寿命 延寿 T-S推理网络 改进粒子群算法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TJ85
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥飞 16 42 3.0 6.0
2 门煜童 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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机载产品
日历寿命
延寿
T-S推理网络
改进粒子群算法
研究起点
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期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
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