物理法再生涤纶鉴别方法初探

• 作者: 付昌飞 申世红 陆秀琴
• 来源期刊: 合成纤维
• 学科: 工学
• 关键词: 物理法再生涤纶 鉴别 齐聚物 化学模式识别 反向传播人工神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 测试与标准
• 页码范围: 38-44
• 分类号: TQ342.21
• 语种: 中文

摘要

初步研究了物理法再生涤纶和原生涤纶的鉴别方法.通过“溶解-沉淀法”提取涤纶中游离齐聚物,用高效液相色谱(HPLC)法检测聚酯齐聚物的分布;在HPLC数据预处理中,依次采用小波变换法、相关性优化规整法和主成分分析方法达到基线校正、信号对齐和数据降维目的;建立反向传播人工神经网络模型,实现物理法再生涤纶的自动识别.该模型不能识别化学法再生涤纶,仅对物理法再生涤纶有效.研究结果表明:采用化学模式识别方法处理涤纶中齐聚物分布可用于鉴别物理法再生涤纶.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆秀琴		12	38	3.0	5.0
2	付昌飞		5	15	2.0	3.0
3	申世红		1	7	1.0	1.0