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摘要:
针对目前采用分数阶傅里叶变换对图像进行加密的算法中,其主要存在密钥敏感性较差等不足,提出一种将离散分数阶Fourier 变换与指数随机相位掩膜、Logistic 混沌映射结合起来进行加密的新算法。该算法在加密过程采用离散分数阶 Fourier 变换本征矢量分解的方法进行运算,显著提高了加密系统的安全性能。首先,对原始图像进行 Logistic 映射混沌置乱处理,接着与第一个指数随机矩阵 A相乘,之后再经α阶离散的分数阶 Fourier 变换;其次,与第二个指数随机矩阵 B相乘,再经β阶离散的分数阶 Fourier变换;最后,利用 Logistic 映射对图像再次进行置乱处理来获得最终的密文图像。仿真结果表明:与其他类似加密机制相比,该加密系统兼顾了更强的密钥敏感性以及更高的安全性。
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文献信息
篇名 基于离散分数阶 Fourier 变换本征矢量分解的图像加密算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像加密 离散分数阶 Fourier 变换 本征矢量分解 密钥敏感性 混沌置乱
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 318-321,333
页数 5页 分类号 TP391
字数 3526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田玉萍 黑河学院数学系 33 53 3.0 6.0
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离散分数阶 Fourier 变换
本征矢量分解
密钥敏感性
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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