基于ICESat-GLAS波形数据估测森林郁闭度

• 作者: 丁建华 田静 邢艳秋 邱赛
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 激光雷达 GLAS波形 森林郁闭度 回波能量
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 99-106
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2016.05.016

摘要

为探究GLAS波形数据在估测森林郁闭度方面的潜力,以吉林省汪清林业局经营区为研究区,利用高斯低通滤波器对GLAS波形数据进行平滑滤波,从平滑后的GLAS波形数据中提取比值能量参数(I)和差值能量参数(ec),针对不同森林类型分别建立森林郁闭度单变量模型和多变量模型.研究结果表明:利用参数I建立的单变量模型优于利用参数ec建立的单变量模型;而利用参数I和ec建立的多变量模型明显优于单变量模型.对阔叶林来说,森林郁闭度模型的决定系数(R2adj)和均方根误差(RMSE)分别为0.72和0.07,模型验证的R2adi为0.74,RMSE为0.06;而对于针叶林,模型的R2adj为0.80,RMSE为0.10,模型验证的R2adj为0.76,RMSE为0.11;混交林模型的精度在阔叶林和针叶林之间,模型的R2adj为0.75,RMSE为0.09,模型验证的R2adj和RMSE分别为0.71和0.07.因此,GLAS波形数据在估测森林郁闭度方面具有一定的潜力,将参数I和ec联合能够提高GLAS波形数据估测森林郁闭度的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢艳秋	东北林业大学工程技术学院	78	768	16.0	24.0
2	田静	东北林业大学工程技术学院	8	75	5.0	8.0
3	丁建华	东北林业大学工程技术学院	9	38	3.0	5.0
4	邱赛	东北林业大学工程技术学院	7	76	6.0	7.0