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摘要:
基于目前微博迅猛的发展形势,微博数据可视化也相应得到了发展。然而在内容有限的情况下,如何将海量数据呈现给用户,却是一项难题。通过认识微博平台的工作特点与转播机制,在光衍射理论的启迪下,笔者思考能否将微博数据进行结构上的压缩处理,一面可以发布完整数据,一面又增强微博数据的视觉效果,同时提出微博数据化展示的其他建议。
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文献信息
篇名 微博数据可视化展示系统的设计与实现
来源期刊 设计 学科 工学
关键词 数据可视化 模型 光衍射 病毒
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 学研探索
研究方向 页码范围 139-140
页数 2页 分类号 TB47
字数 4761字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周峰 湖北工业大学艺术设计学院 83 169 8.0 10.0
2 孙品一 湖北工业大学艺术设计学院 2 13 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据可视化
模型
光衍射
病毒
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
设计
半月刊
1003-0069
11-5127/TB
16开
北京市西城区下斜街29号
80-636
1988
chi
出版文献量(篇)
11032
总下载数(次)
78
总被引数(次)
16591
论文1v1指导