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摘要:
传统的地震数据采样必须遵循奈奎斯特采样定理,而野外数据采样可能由于地震道缺失或者勘探成本限制,不一定满足采样定理的要求,因此需要进行叠前数据重建,以满足后续处理的要求。为此,笔者提出一种基于复值曲波变换和凸集投影算法( POCS)的地震数据重建方法。首先引入凸集投影算法和能够刻画地震数据局部化特征的复值曲波变换,在重建过程中针对传统阈值参数收敛速度较慢的缺点,提出了指数平方根衰减规律的阈值参数,并采用硬阈值算子对二维地震数据进行重建,从而降低了迭代次数,提高了重建精度。通过理论数据的研究表明,该方法重建效果显著,最后将该技术应用于实际地震勘探资料,获得较好的应用效果。
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文献信息
篇名 基于复值曲波变换的地震数据重建方法
来源期刊 物探与化探 学科 地球科学
关键词 复值曲波变换 阈值 数据重建 凸集投影 随机采样
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 方法技术研究
研究方向 页码范围 750-756
页数 7页 分类号 P631.4
字数 4023字 语种 中文
DOI 10.11720/wtyht.2016.4.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张华 东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室 60 373 9.0 17.0
2 徐卫 中南大学地球科学与信息物理学院 1 1 1.0 1.0
6 张落毅 东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
复值曲波变换
阈值
数据重建
凸集投影
随机采样
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物探与化探
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1000-8918
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大16开
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1979
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