基于图像处理的螺丝钉计数方法研究

• 作者: 刘毅敏 苗姣姣
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 仓库管理 自动计数 人机交互 模板匹配
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: .显示与图像.
• 页码范围: 721-725
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20163107.0721

摘要

针对传统仓库管理系统中螺丝钉统计计数难题,将数字图像处理引入到螺丝钉检测计数中.提出了一种基于图像处理的螺丝钉自动计数方法.首先对未放置螺丝钉的货架进行处理,检测并记录放置螺丝钉的位置等信息,建立模板.在建立模板的过程中,采用人机交互的方式进行校正,能够有效地解决光照、噪声等带来的影响,从而建立准确的模板.然后将未放置螺丝钉的图像(模板图)与待检测图像相减,突出放置螺丝钉后的位置的特征.最后采用模板匹配法,检测对应位置是否存在螺丝钉.实验表明：该方法能够有效地解决货架受损、螺丝钉氧化和噪声干扰等情况带来的影响,并且实现简单.计数准确率高达98％以上,平均检测时间为3．67 ms,很大程度地提升了仓库管理性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘毅敏	武汉科技大学信息科学与工程学院	26	118	6.0	9.0
2	苗姣姣	武汉科技大学信息科学与工程学院	2	26	1.0	2.0