大腿截肢患者的残肢肌电运动识别

• 作者: 张腾宇 樊瑜波
• 来源期刊: 医用生物力学
• 学科: 医学
• 关键词: 肌电信号 运动识别 大腿残肢 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 康复工程专栏
• 页码范围: 478-482,494
• 页数: 6页
• 分类号: R318.01
• 字数: 4131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3871/j.1004-7220.2016.06.478

摘要

目的 研究利用大腿残肢肌电信号进行下肢运动模式识别的方法,探讨肌电信号控制下肢假肢的可能性.方法 采集15名大腿截肢者残肢侧股直肌、股外侧肌、阔筋膜张肌、股二头肌、半腱肌、臀大肌6块肌肉的表面肌电信号,提取肌电信号的6种时域、频域特征,利用支持向量机对平地行走、上楼梯、下楼梯、坐下、起立5种下肢运动模式进行识别.结果 利用残肢肌电信号可以实现5种下肢运动模式的在线识别,对同一受试者同次测试数据识别率为94％,同一受试者的多次混合数据识别率为85％,对不同受试者混合数据识别率为74％.通过特征优化,仅利用3块肌肉的2个特征,对同一受试者的同次测试数据识别率仍可达92％.对平地行走、上楼梯、下楼梯3种动作的识别,同一受试者同次测试数据识别率为100％,同一受试者的多次混合数据识别率为98.33％,对不同受试者混合数据识别率为93.33％.结论 仅仅利用残肢肌电信号能够实现运动意图的在线识别,通过对同一患者使用前的多次数据训练,有望达到较高的识别率.研究结果为肌电运动识别用于下肢假肢控制奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊瑜波	北京航空航天大学生物与医学工程学院	157	875	14.0	21.0
5	张腾宇	北京航空航天大学生物与医学工程学院	13	90	6.0	9.0