基于关键词的电力系统“大数据”与“云计算”专题文献分析

• 作者: 张学强 曹岚 赵晓明
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 云计算 词频分析 CNKI SATI Ucinet 词频共现矩阵 可视化图谱
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: ?输配电技术?
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.2
• 字数: 3098字
• 语种: 中文

摘要

简要介绍了世界主要发达国家在“大数据”和“云计算”领域的研究进展。通过构建检索策略，从CNKI全文数据库中检索出电力系统“大数据”与“云计算”相关文献3000余篇，采用基于词频分析的方法，使用文献题录信息统计分析工具SATI从中抽取了百余个高频关键词，生成了词频共现矩阵，并通过Ucinet软件绘制了高频词可视化图谱。利用高频词表、词频共现矩阵和可视化图谱可以分析和比较有关“大数据”与“云计算”的研究热点和技术发展趋势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓明	国网浙江省电力公司电力科学研究院	9	91	5.0	9.0
2	曹岚	国网浙江省电力公司电力科学研究院	2	15	1.0	2.0
3	张学强	国网浙江省电力公司电力科学研究院	1	15	1.0	1.0