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摘要:
大数据系统中数据源多,数据规模大,且数据具有异构异质的特点,为满足各种数据集成需求,如何快速高效地整合数据就显得越来越重要且具有挑战性。数据虚拟化能够灵活地实现各种数据集成需求,介绍数据虚拟化的概念、优势及应用需求,给出一种数据虚拟化系统架构,并对其中的数据虚拟化平面与管理平面以及各层的功能进行了阐述。重点针对数据虚拟化系统中存在的一些关键问题与挑战进行了详细分析,给出了需要进一步研究的课题与方向。
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文献信息
篇名 数据虚拟化研究综述
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科
关键词 大数据 数据集成 数据虚拟化
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 大数据,云计算
研究方向 页码范围 494-502
页数 9页 分类号
字数 9889字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2016.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵国锋 重庆邮电大学电子信息与网络研究院 63 882 12.0 28.0
5 葛丹凤 重庆邮电大学电子信息与网络研究院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(22)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据集成
数据虚拟化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
  • 期刊分类
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