SURF和RANSAC在图像拼接中的应用

• 作者: 尹海波 王凌云 王琪
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像拼接 快速鲁棒描述子(SURF) 随机采样一致(RANSAC)
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP2
• 字数: 4013字
• 语种: 中文

摘要

图像特征检测在计算机视觉带动下得到了快速发展.SURF特征描述能够非常稳定快速地对图像特征进行检测和描述.RANSAC能够在inliers大于50％的条件下很好地估计出模型参数,在特征点匹配上起到了关键作用.本文利用SURF特征描述子对图像特征点进行检测和描述,然后运用交叉匹配的策略有效地消除一些错误匹配点对,然后运用RANSAC算法进行模型估计,最后使用线性加权的方式对图像进行融合.该方法利用了SURF快速检测和稳定性的特点和RANSAC算法时间复杂度小的特点进行特征点快速准确匹配,最终能够实现快速的图像拼接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琪		15	33	3.0	5.0
2	王凌云		46	265	10.0	14.0
3	尹海波		1	16	1.0	1.0