基于DPP的自动音符切分识别研究

• 作者: 吕杰 张世超 陈琦
• 来源期刊: 电子产品世界
• 关键词: 音符切分 PCP 行列式点过程 子集选择 MAP
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-5517.2016.4.009

摘要

基于内容的音乐分析是计算机音乐智能处理领域的重要分支,其中音符的分割和识别是关键技术之一.本文首先根据音级轮廓特征(PCP),对音乐进行特征提取,将帧集通过行列式点过程(DPP)进行建模,最后根据最大后验概率估计(MAP)选出帧子集,从而实现音符的分割.DPP将复杂的概率计算转换为简单的行列式计算,减少了计算量.在钢琴音乐片段多音符的的识别中,得到了67.3%的正确率,解决了多音符的切分识别难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张世超	天津大学电子信息工程学院	2	7	2.0	2.0
2	陈琦	天津大学电子信息工程学院	12	70	5.0	8.0
3	吕杰	天津大学电子信息工程学院	4	22	3.0	4.0