利用二阶方向导数极大值检测红外小目标

• 作者: 姜伟 杨小冈 王宏力 赵爱罡 陆敬辉 齐乃心
• 来源期刊: 发光学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 小面模型 方向导数极大值 红外小目标
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: ?发光学应用及交叉前沿?
• 页码范围: 1142-1151
• 页数: 10页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 2506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/fgxb20163709.1142

摘要

为提高复杂环境下红外小目标的检测率，提出了基于二阶方向导数极大值的红外小目标检测算法。该算法首先对二阶方向导数的性质进行了分析，对极大值进行阈值翻转操作，将背景中的平坦成分和边缘成分剔除。接着，根据小面模型对背景进行预测，并以预测误差为权值进一步增强小目标区域。以上2个步骤的计算可通过4个卷积实现，加快了检测速度。最后，对少量候选小目标计算局部对比度，降低了虚警率。实验结果表明：该检测算法在6种复杂背景下平均信杂比增益为78.4130，平均背景抑制因子为35.0796，具有较强的鲁棒性和较高的检测率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏力	火箭军工程大学控制工程系	16	31	3.0	4.0
2	杨小冈	火箭军工程大学控制工程系	23	62	5.0	6.0
3	陆敬辉	火箭军工程大学控制工程系	8	26	3.0	4.0
4	姜伟	火箭军工程大学控制工程系	6	14	3.0	3.0
5	齐乃心	火箭军工程大学控制工程系	1	3	1.0	1.0