WRF模式不同集合预报方案对一次大范围暴雨过程的模拟研究

• 作者: 周宏 康小平 杨必华 袁有林 赵军 陈广
• 来源期刊: 干旱气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集合预报 初值 物理过程 侧边界 WRF 暴雨
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1027-1036
• 页数: 10页
• 分类号: P458.1+21.1
• 字数: 7734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2016)-06-1027

摘要

应用WRF V3．6模式，对陕、晋、冀、鲁4省2013年7月12—13日的一次大范围暴雨过程，从初值、侧边界和物理过程扰动出发进行了集合预报研究。结果表明：（1）物理过程扰动对此次降水的影响最大，初值扰动在积分初期影响较大，而后逐渐减弱，而侧边界扰动随着时间积分向模拟区域中心传播并逐步增大；（2）物理过程扰动、初值扰动的集合预报分别对小雨和大雨及以上量级降水预报最优，而侧边界扰动的集合预报对中雨和暴雨及以上量级的降水预报最优；（3）从集合预报的离散度分析得出，物理过程扰动的集合预报最优，其次是侧边界扰动，初值扰动最差；（4）同时考虑3种不确定性的集合预报，总体上好于单个因子扰动的集合预报，使模式的降水预报效果得到显著改善。