基于改进PDF技术的间歇过程NFM模型

• 作者: 付钊 贾立
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 间歇过程 神经模糊模型 概率密度函数 收缩策略 算法 预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 998-1007
• 页数: 10页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20151922

摘要

间歇过程是一类具有典型复杂非线性特性的生产过程，可以利用模糊神经网络(NFM)建立其输入输出的非线性映射关系。在前期的研究中曾提出过基于概率密度函数（PDF）技术的模型训练方法，成功解决了传统的基于MSE准则训练方法模型泛化能力弱的问题，但又产生了概率密度难以估计及目标PDF未知时模型性能不稳定的问题。针对这两个问题，引入了新的概率密度窗宽估计方法，并提出了在目标PDF未知时采用PDF预估器及其收缩策略的算法。仿真实验表明：该方法能够保证足够的概率密度估计精度和模型预测性能。